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Anwendung von Deep Learning zur Detektion von Pflanzenaustrittspunkten in Saatbettbildern

Affiliation
Institut für Informatik, Martin-Luther-Universität Halle Wittenberg, Halle, Deutschland
Arnhold, Niclas;
GND
1291287310
Affiliation
Institut für Informatik, Martin-Luther-Universität Halle Wittenberg, Halle, Deutschland
Posch, Stefan;
GND
1303875624
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Lorenzen, Marissa;
GND
1245170163
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Lieb, Robin;
GND
1305817664
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Schlich, Iven;
GND
143656902
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Feike, Til

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Conference:
64. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften e. V.; Göttingen, Deutschland; 2023.10.04-06
Published in:
64. Tagung der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften e. V.: Digital tools, big data, modeling and sensing methods for…
(2023), p. 295-296
Date Issued:
2023
Date Issued (online):
04.10.2023
Language:
German
Type of Resource:
Text
DDC subject of DNB:
630 Agriculture
Institution:
Julius Kühn-Institute, Institute for Strategies and Technology Assessment

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