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  • Automatische Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit dem Smartphone

Automatische Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit dem Smartphone

Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Klatt, Benjamin;
Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Kuhn, Christian;
Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Kleinhenz, Benno;
Zugehörigkeit
Bonn-Aachen International Center for Information Technology (B-IT), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Bauckhage, Christian;
Zugehörigkeit
Bonn-Aachen International Center for Information Technology (B-IT), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Neumann, Marion;
Zugehörigkeit
Fakultät für Informatik, Technische Universität Dortmund, Dortmund, Deutschland
Kersting, Kristian;
Zugehörigkeit
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Oerke, Erich-Christian;
Zugehörigkeit
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Hallau, Lisa;
Zugehörigkeit
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Mahlein, Anne-Katrin;
Zugehörigkeit
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES), Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Steiner, Ulrike;
Zugehörigkeit
Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP), Bad Kreuznach, Deutschland
Röhrig, Manfred

Vorschau

Einordnung

Titelübersetzung:
Automated detection of plant diseases via smartphone (Englisch)
Konferenz:
59. Deutsche Pflanzenschutztagung ; Freiburg, Deutschland ; 2014.09.23-26
Erschienen in:
59. Deutsche Pflanzenschutztagung : 23. - 26. September 2014, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ; Kurzfassungen der Beiträge
(2014), S. 624
Datum der Veröffentlichung:
23.09.2014
Sprache:
Deutsch
Ressourcentyp:
Text
Verlag:
Julius Kühn-Institut
DDC-Sachgruppe der DNB:
630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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