A ResNet-CNN for accurate quantification of grapevine leaf hair

Einordnung

Konferenz:

XIII. International Symposium on Grapevine Breeding and Genetics; Siebeldingen, Germany; 2022.07.10-15

Erschienen in:

XIII. International Symposium on Grapevine Breeding and Genetics, Pioneering Wines (PIWIs) - Innovation and Tradition, Abstract…
(2022), S. 36

Datum der Veröffentlichung:

2022

Datum der Online-Veröffentlichung:

10.07.2022

Sprache:

Englisch

Ressourcentyp:

Text

Erscheinungsort:

Quedlinburg, Germany

Verlag:

Julius Kühn-Institut

Schlagwörter:

Vitis; trichome; machine learning; ResNet CNN; phenotyping; quantification

DDC-Sachgruppe der DNB:

630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

Einrichtung:

Julius Kühn-Institut, Institut für Rebenzüchtung