Derivation of TAN related ammonia emission factors in pig production
Die Emissionsfaktoren für Ammoniak aus der Schweinehaltung für das deutsche landwirtschaftliche Emissionsinventar basierten bisher auf Expertenschätzungen von absoluten Emissionen und von dazugehörigen Stickstoff-Ausscheidungen. Das Stoffflussmodell zur Berechnung von Emissionen benötigt relative Emissionsfaktoren, die auf vorhandenen Ammonium-Stickstoff (TAN) bezogen sind. Die nunmehr mögliche Einsicht in die verwendeten Hintergrunddaten zur Ermittlung der Stickstoff-Ausscheidungen (Leistung und Fütterung) ermöglichte eine Neuberechnung solcher TAN-bezogenen relativen Emissionsfaktoren. Für die Emissionsfaktoren für Ställe war dies unproblematisch; die Ergebnisse wurden vom zuständigen Gremium gebilligt. Dagegen erwiesen sich die für das Lager ergebenden Faktoren als widersprüchlich. Sie wurden durch einen in sich konsistenten Satz von Emissionsfaktoren für alle in Deutschland üblichen Lagerverfahren ersetzt. Auf die Notwendigkeit geeigneter Messungen zur Verbesserung der Qualität der Emissionsfaktoren wird hingewiesen.
Hitherto, the emission factors for ammonia in pig production used in the German agricultural emission inventory were based on expert judgement. They were derived from absolute amounts of ammonia emitted, later related to absolute nitrogen excretion rates. However, the N flow model used in emission calculations presupposes proportional emission factors related to the amount of ammonium nitrogen (TAN) available. Recently, the original performance and feeding data upon which these data were based was communicated. Hence, a recalculation of TAN related emission factors became possible. This turned out to work without problems for animal housing systems. The results were approved of by the working group responsible. For emissions from storage, the results were contradictory. Therefore a consistent set of emission factors had to be derived for all storage systems frequently used in Germany. It became obvious that the data quality definitely needs to be improved. The necessity to measure emissions adequately is addressed.
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