Probabilistic analysis of coughs in pigs to diagnose respiratory infections
Iektiöse Atemwegserkrankungen führen allein in Deutschland zu Millionenverlusten in der Schweinezucht. Diese ökonomischen Einbußen sind weniger durch Totalverluste infolge des Verendens der Tiere bedingt, sondern resultieren aus indirekten Verlusten durch die Beeinträchtigungen des Mast- und Zuchterfolges. Je früher erkrankte Tiere erkannt werden, umso erfolgversprechender sind der Behandlungserfolg und Maßnahmen zur Verminderung der Ansteckungsgefahr. Dazu ist es aber notwendig, dass Husten eines gesunden Tieres von dem eines erkrankten zu unterscheiden. Der Beitrag zeigt, dass dies automatisch möglich ist, ja dass sich sogar die Art der Infektion erkennen lässt. Dabei kommen, entsprechend angepasst, Methoden und Verfahren zum Einsatz, wie sie sich in der Spracherkennung bewährt haben
In Germany alone, respiratory infections in pigs fattening farms cause losses of millions of Euros. These economic losses are attributed less to total losses due to the death of pigs, but much more to costs for treatment and indirect costs caused by diminished mast and breeding results. The earlier infected animals are detected, the more promising treatments and means to reduce the risk of infection are. Therefore it is necessary to distinguish between coughs from healthy pigs, simple throat cleaning, and coughs by infected pigs. This paper shows that this is automatically possible, and that even the kind of infection can be distinguished. Methods and procedures applied are mainly adapted from those which successfully have been proved in human speech recognition
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