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Vorhersagbarkeit von Keimimmissionen im Umfeld von Nutztierhaltungen - ein Vergleich von Messungen mit den Prognosen von zwei Ausbreitungsmodellen

Die Immission von luftgetragenen Mikroorganismen im Umfeld einer Emissionsquelle kann sowohl direkt durch Messungen als auch indirekt durch Ausbreitungssimulation ermittelt werden. Zur Überprüfung der Validität wurden Vorhersagewerte eines Lagrange-Dispersionsmodells und eines Gauß-Fahnen-Modells mit gemessenen Konzentrationen luftgetragener Staphylokokken im Umfeld von Nutztierhaltungsanlagen verglichen. Die Prognosen der beiden Modelle wichen teilweise erheblich von den tatsächlich gefundenen Konzentrationen ab, wobei die Prognosen des Lagrange-Dispersionsmodells etwas näher an den Messwerten lagen. Eine Analyse der Begleitparameter ergab einen Zusammenhang zwischen Übereinstimmung von Modell- und Messwert und den Parametern Bewölkungsklasse, Komplexität des Immissionsumfelds und Länge des Transmissionswegs. Eine Berücksichtigung weiterer Parameter könnte die Prognose durch Ausbreitungsmodelle verbessern.

The concentrations of airborne staphylococci found in the environment of livestock production systems were compared with the predicted values frome a Lagrangian dispersion model and from a Gaussian model to match and thus to determine the accuracy of these two dispersion models. The forecast values of both models deviated considerably from the measured concentrations, but the Lagrangian dispersion model predictions showed a better agreement with the measured values. A statistical analysis for possible side effects revealed an influence of the parameters "cloud cover", "structure of immission site" and "length of transmission path" on the congruency of model and measured value. Therefore, considering further parameters could improve the prediction of dispersion models.

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