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Bereitstellung und Präsentation der Analysedaten zu Verdachtsfällen auf PSM-Vergiftung von Honigbienen in einem Multiakteur-Softwaresystem

GND
1361994789
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Lazarev, Peter;
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Deutschland
Koschitzki, Thomas;
GND
1270768824
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Bienenschutz, Deutschland
App, Mario;
GND
1247460975
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
de Kock, Arno;
GND
1205159517
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Bienenschutz, Deutschland
Greil, Henri;
GND
105893063X
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Bienenschutz, Deutschland
Pistorius, Jens;
GND
1252281439
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Deutschland
Dierks, Marvin;
GND
1173645446
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Deutschland
Möller, Markus;
GND
105914851X
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Deutschland
Golla, Burkhard

Im Projekt Sen2Bee wird ein Softwaresystem zur Unterstützung der Analyse von Bienenvergiftungen entwickelt. Es integriert und visualisiert relevante Informationen wie Feldgeometrien, Kulturen, Phänologie und meteorologische Bedingungen. Die Akteure umfassen Imkernde, die Vorfälle melden, Amtspersonen, die Proben entnehmen, und Fachleute der UBieV, welche die Untersuchungen durchführen. Die Systementwicklung adressiert Herausforderungen wie Datenintegration, Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit. Für eine Reihe dieser Herausforderungen wurden Lösungen vorgeschlagen und diskutiert. Darunter die Auswahl der passenden Quelle für Wetterdaten zur qualitativen Beurteilung der Bienenflugwahrscheinlichkeit, Einbindung der Daten aus der JKI-Infrastruktur, Optimierungsstrategien für die Antwortzeiten der WCPS-Abfragen sowie Entwicklung einer App für bessere Benutzerakzeptanz.

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