A systematic review on age and sex in mouse models of age-correlated diseases

Die Translation von Ergebnissen tierexperimenteller Studien in die klinische Forschung ist unzureichend. Die Chancen für eine erfolgreiche Translation zu maximieren, sollte bei der tierexperimentellen Erforschung menschlicher Krankheiten von zentraler Bedeutung sein und Forschenden beim Studiendesign und der Auswahl von Tiermodellen Orientierung geben. Die Wahl des Tiermodells wird jedoch häufig von praktischen Überlegungen bestimmt, die möglicherweise nicht immer wichtige Patientenmerkmale wie Geschlecht und Alter widerspiegeln, die sich auf den Krankheitsverlauf auswirken. Obwohl Krankheiten beide Geschlechter betreffen, verwenden Forschende häufig männliche Mäuse. Um diesem Ungleichgewicht entgegenzuwirken, haben Fachzeitschriften und Geldgeber damit begonnen, das Geschlecht der in Studien verwendeten Tiere in Frage zu stellen, und neue Richtlinien herausgegeben. Im Gegensatz dazu wird das Alter von Nagetieren selten thematisiert, obwohl viele Krankheiten vor allem ältere Patient:innen betreffen. Junge Mäuse werden häufig verwendet, auch in Studien zu Krankheiten, die ältere Erwachsene betreffen. Systematische Vergleiche zwischen dem Alter der verwendeten Mäuse und dem Alter der Patient:innen in klinischen Studien fehlen. Im geplanten systematischen Review analysieren wir das Alter und Geschlecht von Mäusen, die zur Modellierung der fünf altersbedingter Erkrankungen verwendet werden: Alzheimer, Schlaganfall, Typ-2 Diabetis mellitus, ischämische Herzkrankheiten und Chronische obstruktive Lungenerkrankungen. Wir vergleichen die Ergebnisse mit dem Alter und Geschlecht von Patient:innen in klinischen Studien. Wir werden auch analysieren, ob sich das Alter der verwendeten Mäuse im letzten Jahrzehnt verändert hat. Durch die systematische Erfassung von Alter und Geschlecht der Mäuse wollen wir eine Diskussion über die geeignete Wahl des Tiermodells anstoßen, um die Translation von Forschungsergebnissen zu verbessern.