Entwicklung eines nicht-invasiven, opto-akustischen Unterwasser-Fischobservatoriums
• Optische und hydroakustische Methoden wurden bisher nur separat zur Beobachtung und Überwachung von Fischbeständen eingesetzt. Wir stellen hier erstmals ein gekoppeltes Hybridsystem vor.
• Identifikation und Größenklassifikation von Fisch- und Quallenarten erfolgen nicht-invasiv und automatisch mit Hilfe von KI-Algorithmen.
• Wir haben drei verschiedene Varianten des Unterwasser-Fisch-Observatoriums (UFO) entwickelt und erfolgreich in der Kieler Bucht getestet.
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