Happy Chicken - Belastungserkennung bei Hühnern mit Computer Vision

Belastungserkennung bei Tieren, insbesondere Versuchstieren, wurden für viele Säugetiere beschrieben und nutzen dabei meist Facial Action Units. Das sind definierte Bereiche des Gesichtes, die sich beim Ausdruck bestimmter Emotionen verändern. Vögel haben aber eine andere Anatomie des Gesichtes als Säugtiere, mit einer scheinbar weniger stark ausgeprägten Mimik. Es wurde hier zwar auch hier versucht Facial Action Units einzuführen, diese sind aber nur bedingt für Bewertung geeignet. Hühner sind außerdem Fluchttiere, die versuchen Stresssymptome zu verstecken. Larissa Schlegel entwickelte ein Bewertungsschema, die die Gesamterscheinung des Huhnes nach bestimmten Merkmalen bewertet, anhand denen dann die Belastung des Tieres ermittelt werden kann. Es wurde dann versucht, die Ergebnisse von Larissas Arbeit auf den Rechner zu übertragen. Dabei wurden verschiedene ComputerVision-Modelle trainiert, getestet und validiert. Es wurde darüber hinaus auch versucht zu verstehen, welche Teile des Bildes der Computer für seine Entscheidung herangezogen hatte, und ob diese mit Larissas Bewertungsschema parallel laufen.