Overcoming complexity - Research through Design und Backcasting als komplementäre Ansätze zur Antizipation von nachhaltigeren Zukünften
Der Beitrag in der Zeitschrift „Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO)“ stellt die interdisziplinäre Erarbeitung von Zukunftsszenarien und Transformationspfaden durch Visualisierungsmethoden dar – dem Research through Design Backcasting. Nachhaltigkeitstransformationen als komplexe Systemtransformationen sind für Unternehmen und Organisationen schwer greifbar. Die systemische Komplexität erschwert die Transformation hin zu einer nachhaltigeren Zukunft. Die Zukünfteforschung stellt eine Möglichkeit dar, Änderungen im System zu verstehen und Transformationspfade abzuleiten. In der methodenreichen Zukünfteforschung und insbesondere im Bereich des angewendeten Backcasting-Prozesses existieren diverse Leitfäden. Für interdisziplinäre Forschungskontexte wird der methodische Einsatz von (Zukunfts‑)Modellen zur Darstellung und Erlebbarmachung von Zukünften und Transformationspfaden noch wenig expliziert. Um diesem Mangel zu begegnen, dient dieser Beitrag zum einen der Einführung des Backcasting-Prozesses in Kombination mit dem Research through Design-Ansatz; zur Erstellung von Entwicklungspfaden zur Transformation in nachhaltigere Zukünfte und zum anderen der Darlegung eines konkreten Fallbeispiels zur Veranschaulichung. Der systematische Forschungsprozess zum Thema „Elektrifizierung der Landwirtschaft im Jahr 2045“ wird schrittweise – vom Projektstart bis zur Entwicklung eines Nachschlagewerkes, inklusive Zielbildern und Transformationspfaden – mit den angewendeten Methoden (u. a. Graphic Recording und Workshops) aufgezeigt und graphisch veranschaulicht. Die Kombination des visualisierungs- und objektgestützen Backcastings erwies sich als vielversprechende Methodik, um das Systemverständnis zu stärken, um die Diskursfähigkeit über nachhaltigere Zukünfte zu erleichtern und um einen kommunizierbaren Output über ein komplexes Zukunftsmodell in Form von Transformationspfaden zu generieren. Auf Basis dessen können Komplexität reduziert sowie Maßnahmen zur Erreichung von nachhaltigeren Zukünften extrahiert und evaluiert werden. Allerdings erfordert das Research through Design-Backcasting eine ständige Neubewertung der Transformation und einen stetigen Abgleich der entstehenden Zukunftsbilder im Forschungsteam. Somit werden eine enge Zusammenarbeit und damit ein zeitlich wie materiell ressourcenintensiver Einsatz erforderlich, der sich aber lohnt, wie wir in dieser Arbeit zeigen.
The paper in the journal “Gruppe. Interaction. Organization. (GIO)” presents the interdisciplinary development of future scenarios and transformation paths using visualization methods—research through design backcasting. Sustainability transformations as complex system transformations are difficult for companies and organizations to grasp. The systemic complexity makes the transformation towards a more sustainable future more difficult. Futures research is one way of understanding changes in the system and deriving transformation paths. Various guidelines exist in the field of futures research, which is rich in methods, particularly in the backcasting process used. For interdisciplinary research contexts, the methodological use of (future) models to represent and make futures and transformation paths tangible is still little explicated. In order to address this shortcoming, this article serves to introduce the backcasting process in combination with the research through design approach; to create transformation pathways towards more sustainable futures, and to present a concrete case study to illustrate this. The systematic research process on the topic of “Electrification of agriculture in 2045” is shown step by step—from the start of the project to the development of a reference work, including target images and transformation paths—with the methods being used (including graphic recording and workshops) and by graphical illustrations. The combination of visualization and object-supported backcasting proved to be a promising methodology for strengthening system understanding, facilitating discourse on more sustainable futures and generating communicable output on a complex future model in the form of transformation pathways. On this basis, complexity can be reduced and measures for achieving more sustainable futures can be extracted and evaluated. However, RtD backcasting requires a constant reassessment of the transformation and a constant comparison of the emerging visions of the future within the research team. This requires close cooperation and thus a time and materially resource-intensive effort, but one that is worthwhile, as we show in this paper.
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