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Neue Sensorentwicklungen – ein technischer Blick auf Pflanzen, Sensoren und Daten

Zugehörigkeit
Hochschule Osnabrück, Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik COALA – Competence Centre of Applied Agricultural Engineering
Ruckelshausen, Arno

Sensorsysteme stellen eine wesentliche Schlüsseltechnologie für den nachhaltigen Pflanzenbau dar, dies betriff die Verbindung ökonomischer und ökologischer Randbedingungen, Automatisierung, Ressourceneinsparung und die Integration von Mensch-Maschine-Schnittstellen. Die Gewinnung von Messdaten hoher Selektivität erfordert den intensiven Einsatz bildgebender Systeme zur Störgrößenreduktion, dabei stellen das Datenmanagement und die Entwicklung intelligenter Algorithmen zur Interpretation von Pflanzendaten aus den Sensorrohdaten wesentliche Aufgabengebiete dar. Die Zuordnung eines einzelnen Sensors zu einer einzelnen Bestandsgröße ergibt daher keinen Sinn, eine deutlichere Trennung der Rohdaten, deren Interpretation und die darauf folgende Entwicklung von Handlungsanweisungen sind erforderlich. Technologisch eröffnen sich durch neue Sensor- und Systemtechnologien – insbesondere in den Bereichen Sensor/Daten-Fusion und Simulationstechnik – vielversprechende Optionen zur Entwicklung praxistauglicher Lösungen.

Sensor systems are key components for sustainable crop farming with respect to different aspects, such as the combination of economical and ecological boundary conditions, automation, conservation of resources and inte­gration of human-machine interfaces. In order to obtain measurement data with high selectivities, image-based sensors for noise reduction are necessary, where data management as well as the development of intelligent algorithms are major tasks. The correlation of a single sensor to a single crop parameter does not make sense, a clear separation of raw data, the interpretation and the subsequent development of instructions is necessary. From a technological point of view new sensor and system technologies have a high potential for supporting solutions for the practice, in particular sensor data fusion and simulation technologies.

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