Crop yields and area in Germany from 1979 to 2021 at a harmonized district-level

GND
1156688981
Affiliation
Johann Heinrich von Thünen Institute, Institute of Farm Economics, Braunschweig, Germany. Corresponding author: Christoph Duden (c.duden@thuenen.de)
Duden, Christoph;
Affiliation
Johann Heinrich von Thünen Institute, Institute of Farm Economics, Braunschweig, Germany
Nacke, Christina;
GND
1018858997
VIAF
59956441
LOC
no2008164480
Affiliation
Johann Heinrich von Thünen Institute, Institute of Farm Economics, Braunschweig, Germany
Offermann, Frank

In this publication we provide a dataset with crop yield and area for Germany from 1979 to 2021. The data are spatially resolved to 397 districts with an average size of 900 km2 and include the crops spring barley, winter barley, grain maize, silage maize, oats, potatoes, winter rape, rye, sugarbeet, triticale and winter wheat. The crop-yield data cover on average about 9.5 million hectares per year and 80% of Germany’s total arable land. The final dataset contains 214,820 yield and area data points. These were obtained by collecting and digitizing crop data from multiple statistical sources and transforming the data to match the district boundaries in 2020.

A comprehensive description and validation of the dataset is published in Scientific Data (https://doi.org/10.1038/s41597-024-02951-8). We therefore recommend that you also refer the Scientific Data article when using the dataset.

In dieser Veröffentlichung stellen wir einen Datensatz mit Erträgen und Anbauflächen für Deutschland von 1979 bis 2021 zur Verfügung. Die Daten sind räumlich aufgelöst auf 397 Landkreise mit einer durchschnittlichen Größe von 900 km2 und beinhalten die Fruchtarten Sommergerste, Wintergerste, Körnermais, Silomais, Hafer, Kartoffeln, Winterraps, Roggen, Zuckerrüben, Triticale und Winterweizen. Sie umfassen im Durchschnitt etwa 9,5 Mio. ha pro Jahr und damit 80 % der gesamten deutschen Ackerfläche. Der finale Datensatz enthält 214.820 Datenpunkte. Die Daten wurden aus mehreren statistischen Quellen gesammelt und digitalisiert und anschließend von uns transformiert, so dass sie alle räumlich harmonisiert für die Landkreisgrenzen von 2020 vorliegen.

Eine umfassende Beschreibung und Validierung des Datensatzes ist publiziert in Scientific Data (https://doi.org/10.1038/s41597-024-02951-8). Wir empfehlen daher, bei einer Verwendung des Datensatzes auch auf den Scientific Data-Artikel zu verweisen.

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