Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2-Daten

Affiliation
Universität Osnabrück, Institut für Informatik, Osnabrück
Wittstruck, Lucas;
GND
1030141754
Affiliation
Julius Kühn-Institute (JKI), Institute for Crop and Soil Science, Germany
Gerighausen, Heike;
GND
107192494X
Affiliation
Julius Kühn-Institute (JKI), Institute for Crop and Soil Science, Germany
Säurich, Annelie;
GND
1173645446
Affiliation
Julius Kühn-Institute (JKI), Institute for Crop and Soil Science, Germany
Möller, Markus;
Affiliation
EOMAP GmbH & Co. KG, D-82229 Seefeld
Hartman, Knut;
Affiliation
Mitteldeutsches Institut für Angewandte Standortkunde und Bodenschutz, Halle
Steininger, Michael;
Affiliation
Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt, Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Weßling
Zepp, Simone;
Affiliation
Universität Osnabrück, Institut für Informatik, Osnabrück
Jarmer, Thomas

Der Gehalt und die räumliche Verteilung organischen Kohlenstoffs in Böden stellen eine
wesentliche Information zur Bewertung des Bodenzustandes dar. In der vorliegenden Arbeit wurde
daher eine quantitative Schätzung des organischen Kohlenstoffs aus räumlich hochaufgelösten
multispektralen Satellitendaten in einem landwirtschaftlich geprägten Gebiet nahe der Stadt Köthen
(Sachsen-Anhalt) vorgenommen. Die Grundlage bildete ein Bodenkomposit, welches aus
mehrjährigen Sentinel-2 Daten (2017-2022) unter Anwendung von Vegetations- und Bodenindizes
berechnet wurde. Ergänzend wurde ein digitales Geländemodell der Shuttle Radar Topography
Mission (SRTM) berücksichtigt. Die Ergebnisse der Studie haben gezeigt, dass durch die
Kombination von optischen Fernerkundungsdaten mit einem Geländemodell robuste Schätzungen
des organischen Kohlenstoffs erreicht werden konnten (R2 = 0,83, RMSE = 0,23 und RPD = 2,46),
welche mit Resultaten aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten vergleichbar waren.

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