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Automatische Bonitur der Rhizoctonia-Rübenfäule auf Zuckerrübenfeldern durch orthorektifizierte UVA-Bilder und Machine Learning Verfahren

Affiliation
Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen, Deutschland
Ispizua Yamati, Facundo R.;
Affiliation
Universität Bonn, Institut für Informatik III, Bonn, Deutschland
Günder, Maurice;
Affiliation
Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen, Deutschland
Barreto, Abel;
Affiliation
Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen, Deutschland
Bömer, Jonas;
Affiliation
Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen, Deutschland
Laufer, Daniel;
Affiliation
Institut für Informatik III, Universität Bonn, Bonn, Deutschland
Bauckhage, Christian;
Affiliation
Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen, Deutschland
Mahlein, Anne-Katrin

Preview

Category

Conference:
63. Deutsche Pflanzenschutztagung ; Göttingen, Deutschland ; 2023.09.26-29
Published in:
63. Deutsche Pflanzenschutztagung: Pflanzenschutz morgen - Transformation durch Wissenschaft; 26. bis 29. September 2023,…
(2023), p. 589-590
Source:

Date Issued:
2023
Date Issued (online):
26.09.2023
Language:
German
Type of Resource:
Text
Publisher:
Julius Kühn-Institut
DDC subject of DNB:
004 Data processing Computer sciences
DDC subject of DNB:
630 Agriculture

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