Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen
Mit über 78% richtiger Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand (Erwinia amylovora), sind die bisherigen Ergebnisse des Versuchs einen Algorithmus zu trainieren vielversprechend. Zukünftige Herangehensweisen, wie den Annotationsprozess zu verfeinern, den Annotationsdatensatz zu erweitern und auf einen balancierten Datensatz zu achten, können wahrscheinlich eine noch höhere Aussagekraft bezüglich des definierten und erweiterten Datensatzes erzielen.
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