Entwicklung eines digitalen Überwachungssystems zur Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand in Obstanlagen

Affiliation
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Technik im Gartenbau, Max-Eyth-Allee 100, 14469 Potsdam, Deutschland
Maß, Virginia;
GND
137845197
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Züchtungsforschung an Obst, Deutschland
Reim, Stefanie;
Affiliation
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Technik im Gartenbau, Max-Eyth-Allee 100, 14469 Potsdam, Deutschland
Alirezazadeh, Pendar;
Affiliation
Geo-konzept, Gesellschaft für Umweltplanungssysteme mbH, Wittenfelder Str. 28, 85111 Adelschlag, Deutschland
Seidl-Schulz, Johannes;
Affiliation
Geo-konzept, Gesellschaft für Umweltplanungssysteme mbH, Wittenfelder Str. 28, 85111 Adelschlag, Deutschland
Leipnitz, Matthias;
GND
1172311307
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Züchtungsforschung an Obst, Deutschland
Fritzsche, Eric;
GND
131494953
Affiliation
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Technik im Gartenbau, Max-Eyth-Allee 100, 14469 Potsdam, Deutschland
Geyer, Martin;
GND
1063207444
Affiliation
Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie, Technik im Gartenbau, Max-Eyth-Allee 100, 14469 Potsdam, Deutschland
Pflanz, Michael

Mit über 78% richtiger Erkennung der Krankheitssymptome von Feuerbrand (Erwinia amylovora), sind die bisherigen Ergebnisse des Versuchs einen Algorithmus zu trainieren vielversprechend. Zukünftige Herangehensweisen, wie den Annotationsprozess zu verfeinern, den Annotationsdatensatz zu erweitern und auf einen balancierten Datensatz zu achten, können wahrscheinlich eine noch höhere Aussagekraft bezüglich des definierten und erweiterten Datensatzes erzielen.

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