Datenaufbereitung für ALMaSS – eine agentenbasierte Umweltfaktorensimulation auf Landschaftsebene

Das agentenbasierte Modell ALMaSS („Animal, Landscape and Man Si-mulation System“) integriert die landwirtschaftliche Nutzung und Bewirtschaftungsmaßnahmen über den Jahresverlauf auf Landschaftsebene, um die Populationsdynamik von ökologischen Zeigerarten unter verschiedenen Pflanzenschutzmittel-Regimen abzuschätzen. Während AL-MaSS aktuell in sieben Projekten mit verschiedenen Arten der Agrarlandschaft europaweit An-wendung findet, wurden in Deutschland Agrarlandschaften in Brandenburg und Niedersachsen für die Simulation der hier verbreitetsten Laufkäferart (Bembidion lampros) ausgewählt. Das Modell erfordert eine Kombination von Daten aus sehr unterschiedlichen Quellen und eine ent-sprechende Aufbereitung. Ebenso ist darauf zu achten, dass die nationalen Daten in internatio-nal gebräuchliche Klassifizierungen übersetzt werden. ALMaSS ist als Programm ein „open-source open-science“ Projekt und ist also solches frei auf GitLab zugänglich. Es wird ständig weiterentwickelt und optimiert, um Auswirkungen einer veränderten Landschaftsstruktur und veränderter landwirtschaftlichen Managementmaßnahmen auf Insekten- und Wildtierpopulatio-nen noch besser abschätzen zu können.