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Automatische Erkennung von Pflanzenkrankheiten der Zuckerrübe mithilfe von Smartphones

Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Hallau, Lisa;
Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Oerke, Erich-Christian;
Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Mahlein, Anne-Katrin;
Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Steiner, Ulrike;
Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Klatt, Benjamin;
Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Kleinhenz, Benno;
Zugehörigkeit
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach, Deutschland
Kuhn, Christian;
Zugehörigkeit
Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP), Bad Kreuznach, Deutschland
Röhrig, Manfred;
Zugehörigkeit
Technische Universität Dortmund, Fakultät für Informatik, Dortmund, Deutschland
Kersting, Kristian;
Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Neumann, Marion;
Zugehörigkeit
Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz (INRES) – Phytomedizin, Bonn, Deutschland
Bauckhage, Christian

Vorschau

Einordnung

Titelübersetzung:
Automated identification of sugar beet diseases using smartphones (Englisch)
Konferenz:
59. Deutsche Pflanzenschutztagung ; Freiburg, Deutschland ; 2014.09.23-26
Erschienen in:
59. Deutsche Pflanzenschutztagung : 23. - 26. September 2014, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ; Kurzfassungen der Beiträge
(2014), S. 80-81
Datum der Veröffentlichung:
18.09.2014
Sprache:
Deutsch
Ressourcentyp:
Text
Verlag:
Julius Kühn-Institut
DDC-Sachgruppe der DNB:
630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin

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