A Machine Learning Framework for the Classification of Natura 2000 Habitat Types at Large Spatial Scales Using MODIS Surface Reflectance Data

Einordnung

Erschienen in:

Remote Sensing
Vol. 14, H. 4 Art Nr.:823

Band:

14

Heft:

4

Datum der Veröffentlichung:

2022

DOI:

10.3390/rs14040823

Scopus ID:

85125791630

Sprache:

Englisch

Ressourcentyp:

Text

Schlagwörter:

C5.0; Change detection; Classification; Habitat monitoring; MODIS; Natura 2000; Random Forest; Support Vector Machines

DDC-Sachgruppe der DNB:

333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

Link zum Volltext:

https://www.mdpi.com/2072-4292/14/4/823/pdf

Einrichtung:

DBFZ Deutsches Biomasseforschungszentrum gemeinnützige GmbH, Bioenergiesysteme