IPSIM-Cirsium, a qualitative expert-based model to predict infesta-tions of Cirsium arvense
In a context of recall of glyphosate and questioning about the intensive use of ploughing, tools are needed to offer an alternative for perennial weed control. Perennial weeds are a major problem in production fields, organic or conventional farming. To control them, a system approach is required. This is the aim of the work package Modelling of the European project AC/DC-weeds. Multi-attribute qualitative modelling, performed thanks to IPSIM (Injury Profile SIMulator), enables the evaluation of weed infestation for three perennial weeds included one Cirsium arvense. The models consider the effect of weather, soil and cropping practices, and their interaction on weed infestation. The model outputs were confronted to independent field observations collected across 6 fields, over a 16- year period in 3 sites. IPSIM-Cirsium showed a satisfactory predictive quality (accuracy of 78.2%) IPSIM-Cirsium can be used as a tool for crop advisors and researchers to assist the design of systems less reliant on herbicides, for farmers and advisers to assess ex-ante prototypes of cropping systems, and for teachers as an educational tool to share agroecological weed management knowledge.
Vor dem Hintergrund einer Glyphosatreduzierung und dem Infrage stellen einer intensiven Pflugnutzung, sind Alternativen zur Bekämpfung von Wurzelunkräutern notwendig. Sowohl im ökologischen als auch im konventionellen Ackerbau stellen Wurzelunkräuter ein gravierendes Problem dar. Zur effektiven Bekämpfung ist ein System-basierter Ansatz notwendig. Das “work package modelling” des europäischen AC/DC-weeds Projektes hat sich dies zum Ziel gesetzt. Die Vorhersage der Befallsstärke von C. arvense wird in IPSIM (Injury Profile SIMulator) mit einem qualitativen multi-attributive Modelle ermöglicht. Das Model berücksichtigt sowohl Umwelt als auch Bodeneigenschaften und Anbaupraktiken und deren Einfluss auf die Befallsstärke. Die Modellergebnisse wurden mit den Daten von sechs Feldern verglichen, die in einem Zeitraum von 16 Jahren an drei verschiedenen Standorten unabhängig erhoben wurden. IPSIM-Cirsium zeigte hierbei eine zufriedenstellende Vorhersagegenauigkeit (78,2 %). IPSIM-Cirsium kann Beratern und Forschern bei der exante Beurteilung von Anbausystemen mit reduziertem Herbizideinsatz helfen. Zudem kann es in der Weiterbildung auf dem Gebiet des agrarökologischen Managements von Unkräutern effektiv eingesetzt werden.
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