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  • Entwicklung eines autonomen Bildauswertungssystems zur Erkennung und Phänotypisierung…

Entwicklung eines autonomen Bildauswertungssystems zur Erkennung und Phänotypisierung von Zystennematoden in Bodenextrakten

GND
135911168
Affiliation
Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Pflanzenschutz in Ackerbau und Grünland, Deutschland
Daub, Matthias;
Affiliation
Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
Chen, Long;
Affiliation
Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
Strauch, Matthias;
Affiliation
LemnaTec GmbH, Aachen; Pflanzenschutzamt, Sachgebiet Zoologie, Landwirtschaftskammer Niedersachsen, Hannover, Deutschland
Jansen, Marcus;
Affiliation
LemnaTec GmbH, Aachen; Pflanzenschutzamt, Sachgebiet Zoologie, Landwirtschaftskammer Niedersachsen, Hannover, Deutschland
Luigs, Hans-Georg;
Affiliation
LemnaTec GmbH, Aachen; Pflanzenschutzamt, Sachgebiet Zoologie, Landwirtschaftskammer Niedersachsen, Hannover, Deutschland
Schultz-Kuhlmann, Susanne;
Affiliation
LemnaTec GmbH, Aachen; Pflanzenschutzamt, Sachgebiet Zoologie, Landwirtschaftskammer Niedersachsen, Hannover, Deutschland
Krüssel, Stefan;
Affiliation
Imaging and Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
Merhof, Dorit

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Category

Translated title:
Development of an autonomous image evaluation system for the detection and phenotyping of cyst nematodes in soil extracts (English)
Conference:
62. Deutsche Pflanzenschutztagung ; Online-Veranstaltung ; 2021.09.21-23
Published in:
62. Deutsche Pflanzenschutztagung: Gesunde Pflanzen in Verantwortung für unsere Welt; 21. - 23. September 2021, -Kurzfassungen…
(2021), p. 218-219
Date Issued:
2021
Language:
German
Type of Resource:
Text
Publisher:
Julius Kühn-Institut
DDC subject of DNB:
630 Agriculture
Institution:
Julius Kühn-Institute, Institute for Plant Protection in Field Crops and Grassland

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