• Beitrag
  • Early detection of the grapevine disease Esca using hyperspectral sensors

Early detection of the grapevine disease Esca using hyperspectral sensors

GND
1173369597
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Federal Research Centre of Cultivated Plants, Institute for Grapevine Breeding Geilweilerhof, Siebeldingen, Germany
Bendel, Nele;
GND
1059151588
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Federal Research Centre of Cultivated Plants, Institute for Grapevine Breeding Geilweilerhof, Siebeldingen, Germany
Kicherer, Anna;
GND
1178352366
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Federal Research Centre of Cultivated Plants, Institute for Grapevine Breeding Geilweilerhof, Siebeldingen, Germany
Köckerling, Janine;
Zugehörigkeit
Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation (IFF), Magdeburg, Germany
Backhaus, Andreas;
Zugehörigkeit
Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation (IFF), Magdeburg, Germany
Klück, Hans-Christian;
Zugehörigkeit
Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation (IFF), Magdeburg, Germany
Seiffert, Udo;
Zugehörigkeit
University of Hohenheim, Institute of Phytomedicin, Stuttgart, Germany
Voegele, Ralf;
GND
1059151928
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Federal Research Centre of Cultivated Plants, Institute for Grapevine Breeding Geilweilerhof, Siebeldingen, Germany
Töpfer, Reinhard

Vorschau

Einordnung

Konferenz:
2nd International Plant Spectroscopy Conference (IPSC) 2019, Berlin, 24 - 28 March
Erschienen in:
2nd International Plant Spectroscopy Conference (IPSC - 2019)
(27.02.2019), S. 34
Datum der Veröffentlichung:
2019
Sprache:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
DDC-Sachgruppe der DNB:
630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin
Einrichtung:
Julius Kühn-Institut, Institut für Rebenzüchtung

Zitieren

Zitierform:
Zitierform konnte nicht geladen werden.

Zugriffsstatistik

Gesamt:
Volltextzugriffe:
Metadatenansicht:
12 Monate:
Volltextzugriffe:
Metadatenansicht:
Grafik öffnen

Rechte

Nutzung und Vervielfältigung: