Chapter II/60: Analysis and modeling of field traffic intensity in farming landscapes using gis

Brunotte, Joachim GND; Duttmann, Rainer GND; Augustin, Katja; Kuhwald, Michael

Mitigating unnecessary field traffic at high wheel load and contact stresses and reducing traffic intensity of tillage and harvest operations as well are key measures to protect soil against harmful soil compaction and related negative effects on the various soil functions. This paper gives an example of the use of spatial information technology to predict soil compaction risks based on GPS data recorded by farm vehicles involved in tillage and harvesting processes. It introduces into a GIS model that connects GPS data, farm machinery data and yield information to map wheeling intensity and to spatially calculate wheel loads and mean contact area stresses, including their changes during silage maize harvest. The application of our model enables to detect within-field sections of high mechanica stresses applied by farm vehicles at high spatial resolution and supports to optimizing of field traffic strategies for tillage and harvest operations on individual fields.

Сокращение движения на полях сельскохозяйственных машин с высокой нагрузкой на колеса и контактными напряжениями, а также снижение интенсивности движения при обработ- ке почвы и уборке урожая являются ключевыми мерами защиты почвы от вредного уплотнения и связанных с ним отрицательных эффектов на различные функции почвы. Данная глава дает пример использования геоинформационных технологий для предсказания рисков уплотнения почвы на основе данных глобальной системы позиционирования (GPS), получаемых сельскохо- зяйственными машинами при обработке почвы и уборке урожая. Вводится модель ГИС, которая связывает данные GPS, данные о сельскохозяйственной технике и информацию об урожайно- сти, позволяя строить карты интенсивности проходов техники и рассчитывать пространственное распределение нагрузки от колес и среднего напряжения для площади контакта с почвой, вклю- чая изменения этих показателей, во время уборки кукурузы на силос. Применение нашей моде- ли позволяет с высоким пространственным разрешением определять участки полей с высокими механическими напряжениями от сельскохозяйственных машин и служит для оптимизации движения техники при обработке почвы и уборке урожая в пределах отдельных полей.

Files

Quote

Citation style:

Brunotte, Joachim / Duttmann, Rainer / Augustin, Katja / et al: Chapter II/60: Analysis and modeling of field traffic intensity in farming landscapes using gis. 2018.

Rights

Use and reproduction:
All rights reserved

Export