BWI 2012 Umweltdatenbank Klima
The module climate regionalization of the project “Forest productivity, carbon sequestration, climate change” contributes temporal and spatial high-resolution climate data from 1961 - 2100 for 26.450 points of the German National Forest Inventory. For the retrospective computation of the period 1961 - 2013 the historical daily observation data of climate and precipitation stations of the Deutscher Wetterdienst are regionalized with Geographically Weighted Regression. Future climate change scenarios are simulated with the STARS (2011 – 2050) and REMO (2011 – 2100) based on the MPI ESM ECHAM6 RCP scenarios (2.6, 4.5, 8.5). The NFI 2012 environmental data base climate contains timely aggregated climate information (monthly, seasonal, yearly, multiyearly) and provides the climatic input variables for the forest site water budget modelling and for the forest growth modelling. Creation date: 31.12.2016; minimum longitude (x min in decimal degree): 5,79922100; maximum longitude (x max in decimal degree): 15,08954000; minimum latitude (y min in decimal degree): 47,15766000; maximum latitude (y max in decimal degree): 55,08484000
State: Completed;
Sqlite3 Database (*.sqlite);
Temporal coverage: 01.01.1961 - 31.12.2099
Das Modul Klimaregionalisierung des Projektes “Waldproduktivität-Kohlenstoffspeicherung-Klimawandel“ liefert zeitlich und räumlich hochaufgelöste Klimadaten von 1961 - 2100 für 26.450 Punkte der deutschen Bundeswaldinventur. Für die retrospektive Berechnung der Periode 1961 - 2013 wurden die historischen Tagesbeobachtungen der Klima- und Niederschlagsstationen des Deutschen Wetterdienstes mittels Geographisch gewichteter Regression regionalisiert. Zukünftige Klimawandelszenarien wurden mit STARS (2011 – 2050) und REMO (2011 – 2100) basierend auf MPI ESM ECHAM6 RPC Szenarien (2.6, 4.5, 8.5) simuliert. Die BWI 2012 Umweltdatenbank Klima beinhaltet zeitlich aggregierte Klimainformationen (monatlich, saisonal, jährlich, multi-jährlich) und stellt die Klima-Inputvariablen für die Wasserhaushaltsmodellierung und Waldwachstumsmodellierung bereit. Creation date: 31.12.2016; minimum longitude (x min in decimal degree): 5,79922100; maximum longitude (x max in decimal degree): 15,08954000; minimum latitude (y min in decimal degree): 47,15766000; maximum latitude (y max in decimal degree): 55,08484000
State: Completed;
Sqlite3 Database (*.sqlite);
Temporal coverage: 01.01.1961 - 31.12.2099
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