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Comparative investigation and inter-calibration of different soil P testsVergleichende Untersuchung und Interkalibrierung verschiedener P-Extraktionsmethoden

GND
1177175266
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institute (JKI), Federal Research Centre for Cultivated Plants, Institute for Crop and Soil Science, Brunswick, Germany
Shwiekh, Raghad Adnan;
GND
141535989
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institute (JKI), Federal Research Centre for Cultivated Plants, Institute for Crop and Soil Science, Brunswick, Germany
Schick, Judith;
GND
1058987631
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institute (JKI), Federal Research Centre for Cultivated Plants, Institute for Crop and Soil Science, Brunswick, Germany
Kratz, Sylvia;
GND
1177174200
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institute (JKI), Federal Research Centre for Cultivated Plants, Institute for Crop and Soil Science, Brunswick, Germany
Rückamp, Daniel;
GND
1024299236
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institute (JKI), Federal Research Centre for Cultivated Plants, Institute for Crop and Soil Science, Brunswick, Germany
Schnug, Ewald

To allow the comparison and interpretation of data obtained by different soil P tests, different established extraction methods were investigated and statistically inter- calibrated. All soil P tests applied in this study were significantly correlated with each other. Their extracting force varied considerably, decreasing in the order PAR > PAL, PM3 ≥ PPAAAc-EDTA, PDL ≥ PCAL ≥ POlsen, PAAAc ≥ PW. Generally, it was possible to transform data from one soil P test into another one. However, the quality of the resulting values depended on the pair of soil tests at question. Based on the present set of data, values from CAL, AL, M3, AAAc-EDTA and water extracts showed strong correlations and consequently allowed for the calculation of highly significant regression equations with a strong coefficient of determination. While in some cases, simple regressions already yielded a coefficient of determination > 80%, in other cases additional soil parameters (such as soil-pH, ZnWH, FeWH, AlWH, CaWH and Ctotal) had to be included in order to achieve this high level of accuracy. In contrast, values obtained from extractions with NaHCO3 (Olsen), DL, and AAAc displayed weaker correlations. Accordingly, no satisfactory regression equations (i.e. with R2 > 80%) could be produced for these three methods. As major obstacles, differences in chemical composition, acidity and extraction force of the various extractants were identified.

Ziel dieser Arbeit war es, zu ermitteln inwieweit die Ergebnisse verschiedener P-Extraktionsmethoden miteinander vergleichbar sind. Dazu wurden 8 Methoden untersucht und interkalibriert. Alle untersuchten P Tests waren signifikant miteinander korreliert. Die Extraktionsstärke nahm in der Reihenfolge PAR > PAL, PM3 ≥ PAAAc-EDTA, PDL ≥ PCAL ≥ POlsen, PAAAc ≥ PW ab. Grundsätzlich war es möglich, die Werte einer Methode in die einer anderen zu übertragen, allerdings hing die Qualität der Ergebnisse stark von den jeweils verglichenen Methoden ab. Basierend auf dem in dieser Arbeit verwendeten Datenmaterial zeigten die Extraktionen mit CAL, AL, M3, AAAc-EDTA und Wasser die stärksten Korrelationen und waren entsprechend am besten für die Berechnung hoch signifikanter Regressionsgleichungen mit hohem Bestimmtheitsmaß geeignet. Während für einige dieser Methoden einfache Regressionsgleichungen bereits zu einem Bestimmtheitsmaß von > 80% führten, mussten in einigen Fällen weitere Bodenparameter (z.B. Bodenreaktion, ZnWH, FeWH, AlWH, CaWH und Ctotal) mitberücksichtigt werden, um diese Genauigkeit zu erlangen. Die Ergebnisse der Extraktion mit NaHCO3 (Olsen), DL, und AAAc zeigten dagegen schwächere Korrelationen. Entsprechend konnten für diese drei Methoden keine Regressionsgleichungen mit einem ausreichend hohen Bestimmtheitsmaß (z.B. R2 > 80%) abgeleitet werden. Als wichtigste Hindernisse wurden die Unterschiede in der chemischen Zusammensetzung, dem Säuregrad und der Extraktionsstärke der Extrakte identifiziert.

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