UAV-gestützte Reflexionsmessungen zur Abschätzung züchterisch relevanter Bestandsparameter mit Hilfe des NDVI am Beispiel eines Trockenstressversuches

GND
1071808044
Zugehörigkeit
Thünen-Institut für Agrartechnologie, Bundesallee 50, 38116 Braunschweig
Langkamp, Tina;
GND
1019335211
Zugehörigkeit
Thünen-Institut für Agrartechnologie, Bundesallee 50, 38116 Braunschweig
Kraft, Martin;
GND
1041311656
Zugehörigkeit
Thünen-Institut für Agrartechnologie, Bundesallee 50, 38116 Braunschweig
Neeland, Heiko;
Zugehörigkeit
Strube Research GmbH & Co. KG, Söllingen
Matschiner, Katja;
GND
1072192780
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Braunschweig, Deutschland
Kottmann, Lorenz;
GND
1058991590
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Braunschweig, Deutschland
Schroetter, Susanne;
GND
1058990918
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Braunschweig, Deutschland
Schittenhelm, Siegfried

Einen innovativen Ansatz zur Abschätzung züchterisch relevanter Bestandsparameter mit Hilfe des NDVI im Hochdurchsatz bieten fernerkundliche Messungen mit unbemannten Luftfahrzeugen (UAV). Im Rahmen des Projektes „Phaenokopter“ (BLE-Verbundprojekt) wurde mittels einer an einem UAV montierten Multispektralkamera die Reflexion von 16 Winterweizengenotypen unter kontrolliertem Trockenstress in Rain-out Sheltern sowie unter optimaler Bewässerung erfasst. Der NDVI wurde mit Ertragsdaten und physiologischen Pflanzenparametern in Beziehung gesetzt. Zwischen NDVIMittel (4 Messflüge) und Kornertrag bestand eine signifikante Korrelation (R² = 0,46 **). Besser korrelierte jedoch der NDVIMittel mit dem Strohertrag (R² = 0,69 ***) und der Biomasse (R² = 0,70 ***). Auch konnten mit Hilfe des NDVI die Abreife und der LAI abgeschätzt werden.

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