Learning to classify organic and conventional wheat - a machine-learning driven approach using the MeltDB 2.0 metabolomics analysis platform

referiert

Veröffentlicht

Erschienen in:: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Vol. 3, H. March (2015), S. Article 35
Band:: 3
Heft:: March
Datum der Veröffentlichung:: 03.2015
DOI:: 10.3389/fbioe.2015.00035
Sprache:: Englisch
Ressourcentyp:: Text
Schlagwörter:: Metabolome informatics; statistics; Metabolomics; computational metabolomics; Organic farming; food authentication; machine learning; Biodata Mining
DDC-Sachgruppe der DNB:: 660 Technische Chemie
Link URL:: Abstract
Einrichtung:: Max Rubner-Institut, Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide
Physischer Standort:: W2404