Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten

Zugehörigkeit
Institut für Geoinformatik und Fernerkundung, Universität Osnabrück
Siegmann, Bastian;
Zugehörigkeit
Institut für Geoinformatik und Fernerkundung, Universität Osnabrück
Jarmer, Thomas;
GND
1058989995
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Braunschweig, Deutschland
Lilienthal, Holger;
Zugehörigkeit
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Braunschweig, Deutschland
Richter, Nicole;
Zugehörigkeit
TU München, Lehrstuhl für Bodenökologie, Neuherberg
Selige, Thomas;
Zugehörigkeit
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Geographisches Institut, Heidelberg
Höfle, Bernhard

Der Blattflächenindex (LAI) ist ein wichtiger Input-Parameter für Ertragsmodelle in der Landwirtschaft. Die räumliche Erfassung des LAI war in der Vergangenheit sehr zeitaufwendig und kostenintensiv. Hyperspektrale Fernerkundungsdaten bieten dagegen die Möglichkeit, den LAI und andere wichtige Vegetationsparameter in ihrer räumlichen Variabilität für große Gebiete flächendeckend aus einem Datensatz zu ermitteln. In der vorliegenden Studie wird der Blattflächenindex aus hyperspektralen Daten des Sensors AISA-DUAL für einen Weizenschlag abgeleitet. Die Ergebnisse (r2 cv=0,903; RMSEcv=0,226) veranschaulichen, dass Hyperspektraldaten für landwirtschaftliche Fragestellungen eine zunehmend wichtige Informationsquelle sind.

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