Hyperspektraldaten zur Erfassung des organischen Kohlenstoffs landwirtschaftlicher Böden

In der vorliegenden Studie wird die räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffs landwirtschaftlicher Böden mittels Hyperspektraldaten vorgestellt. Der Gehalt des organischen Kohlenstoffs wurde mittels Partial Least Squares Regression (PLSR) mit sehr hoher Genauigkeit (r²cv > 0.85) aus Laborspektren und daraus simulierten HyMap-Spektren geschätzt. Die besten Ergebnisse ergaben sich dabei auf Basis der Originalspektren ohne eine Spektrenvorverarbeitung. Die Übertragung des entwickelten PLSR-Modells auf HyMap-Bilddaten ermöglichte die räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffs. Die geschätzten Gehalte des organischen Kohlenstoffs lagen im Konzentrationsbereich der Laboranalytik und spiegelten die räumlichen Gegebenheiten des Ackers wider.